Expert Data Engineering / ML Engineer (m/w/d)

Unsere Teams im Bereich Digital sind sehr vielseitig aufgestellt: Wir kümmern uns um Themen wie Programmierung, Produktentwicklung, Produktdesign (UX / UI) und Webanalyse. Alle verfolgen dabei ein gemeinsames Ziel: Mit den neuesten Technologien immer wieder digitale Kontaktpunkte zwischen HSE und Kunden zu schaffen. Bist Du dabei?

HSE ist ein führender Anbieter in Europa im Bereich Live Commerce. Ob über einen der drei TV-Sender, den Onlineshop, die prämierte HSE App oder über Social Commerce – die Kund:innen entscheiden, wann und wo sie bei HSE shoppen. HSE steht für die unterhaltsamste Form des Shoppings und begeistert 1,3 Millionen aktive Kund:innen, die das kuratierte Produktsortiment aus den Bereichen Fashion, Schmuck, Beauty, Wellness, Haushalt sowie Home & Living schätzen.

Das Unternehmen erreicht über drei TV-Sender (HSE, HSE Extra und HSE Trend) 46 Millionen Haushalte in Deutschland, Österreich und der Schweiz.

Im Geschäftsjahr 2023 erwirtschaftete HSE Umsatzerlöse in Höhe von 624 Millionen Euro in der DACH-Region. Rund 800 Mitarbeitende sorgen für ein ebenso unterhaltsames wie kundenorientiertes Kauferlebnis. Hinzu kommen rund 1800 externe Arbeitsplätze bei Logistik-, Callcenter- und Tech Development Partnern. Für die herausragende Servicequalität wurde HSE mehrfach ausgezeichnet. Das Unternehmen befindet sich seit 2012 mehrheitlich im Besitz der Investmentgesellschaft Providence Equity Partners. Weitere Informationen unter corporate.hse.com und www.hse.com

Das erwartet Dich:

  • Du entwickelst ML-, AI- und LLM-Anwendungen auf AWS und Snowflake zur Datenanalyse, für Forecasts und zur fundierten Unterstützung von Business-Entscheidungen
  • Du verantwortest die Architektur, Implementierung und kontinuierliche Optimierung robuster Daten- und ML-Pipelines sowie Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Anwendungen nach MLOps-Best-Practices
  • Du arbeitest eng mit Data-Science- und BI-Teams zusammen und unterstützt Self-Service BI, Predictive Analytics, Machine Learning sowie Gen-AI- und RAG-Applikationen
  • Du kooperierst mit Data Engineers beim Aufbau von Data-Ingestion-Pipelines sowie bei der Wartung und Weiterentwicklung der Data Platform
  • Du treibst die kontinuierliche Verbesserung von Stabilität, Performance und Automatisierung der Data Platform aktiv voran
  • Du gestaltest die Weiterentwicklung der AI-, ML- und MLOps-System- und Softwarearchitektur aktiv mit

Das bringst Du mit:

  • Du verfügst über nachweisbare Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer, verifizierbarer ML-Pipelines und AI-Lösungen sowie fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Agentic AI/MCP, RAG- und Tool-Use-Systemen und MLOps
  • Du bringst tiefgehende Erfahrung in der Entwicklung mit Python im Data-Science-, ML/AI- oder Data-Engineering-Umfeld mit
  • Du hast praktische Erfahrung mit Cloud- und Datenplattformen, idealerweise AWS inklusive SageMaker und Bedrock sowie Snowflake, bevorzugt Snowflake ML
  • Du bist mit Software-Engineering-Prinzipien wie Versionskontrolle, CI/CD und Unit Testing vertraut und hast idealerweise Erfahrung mit Batch- und Streaming-ELT-Pipelines, Data Warehouses oder Data Lakes sowie SQL
  • Du bist bereit, neue Technologien zu erlernen, Wissen aktiv im Team zu teilen und regelmäßig, aktuell zweimal pro Woche, im Büro präsent zu sein
  • Du verfügst über verhandlungssichere Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Das sind Deine Vorteile

Bei uns sind Deine Ideen gefragt: Wir bieten Dir eine spannende Bühne, TV und Digital zu erleben und die Zukunft des Homeshoppings maßgeblich mitzugestalten!

Wir bieten Dir einen sicheren Arbeitsplatz mit Perspektive und Dein Arbeitsfeld übergreifende Entwicklungsmöglichkeiten.

Work-Life-Balance

Bei uns kannst Du Privatleben und Beruf perfekt unter einen Hut bringen – in Form von Mobilem Arbeiten, flexiblen Arbeitszeiten oder Sabbaticals.

Benefits & Vergütung

Neben einem attraktiven Gehalt haben wir Dir einiges mehr zu bieten – etwa Zuschüsse oder Sonderzahlungen.

Corporate culture

Unsere Unternehmenskultur basiert auf Vertrauen und Wertschätzung – wir sind ein Team.

Fort- & Weiterbildung

Neben einer umfassenden Einarbeitung genießt Du bei uns eine Vielzahl an Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen.

Hier findest Du alle Vorteile auf einen Blick!

Deine Ansprechpartnerin

Don't wait for opportunities, create them!

Sarah Glöckler , Deine Recruiterin
freut sich über Deine Nachricht unter  jobs@hse.com.

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Bewerbungsprozess

So läuft der Bewerbungsprozess bei uns ab.

Fragen & Antworten

Du hast Fragen zur Bewerbung? Hier findest Du Antworten.

Wo wir leben und arbeiten

Ismaning liegt vor den Toren von München, zwischen Landeshauptstadt und Flughafen. Der HSE-Campus ist 13 Kilometer vom Stadtzentrum München entfernt und mit allen Verkehrsmitteln schnell zu erreichen. Mit der S-Bahn (S8) bist Du ab Ismaning in 23 Minuten am Münchener Marienplatz oder in 15 Minuten am Flughafen-Terminal. Zudem bestehen Busverbindungen zum U-Bahnhof Studentenstadt (U6) und zum U-Bahnhof Arabellapark (U4). Unser Campus bietet alles, was man braucht: Kantine, Dachterrassen, viel Grünflächen, die zu einem Mittagsspaziergang einladen sowie ausreichend kostenlose Parkplätze.

Home Shopping Europe GmbH

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Münchner Str. 101h

Ismaning

Bayern

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