Expert Data Engineering / ML Engineer (m/w/d)
Unsere Teams im Bereich Digital sind sehr vielseitig aufgestellt: Wir kümmern uns um Themen wie Programmierung, Produktentwicklung, Produktdesign (UX / UI) und Webanalyse. Alle verfolgen dabei ein gemeinsames Ziel: Mit den neuesten Technologien immer wieder digitale Kontaktpunkte zwischen HSE und Kunden zu schaffen. Bist Du dabei?
HSE ist ein führender Anbieter in Europa im Bereich Live Commerce. Ob über einen der drei TV-Sender, den Onlineshop, die prämierte HSE App oder über Social Commerce – die Kund:innen entscheiden, wann und wo sie bei HSE shoppen. HSE steht für die unterhaltsamste Form des Shoppings und begeistert 1,3 Millionen aktive Kund:innen, die das kuratierte Produktsortiment aus den Bereichen Fashion, Schmuck, Beauty, Wellness, Haushalt sowie Home & Living schätzen.
Das Unternehmen erreicht über drei TV-Sender (HSE, HSE Extra und HSE Trend) 46 Millionen Haushalte in Deutschland, Österreich und der Schweiz.
Im Geschäftsjahr 2023 erwirtschaftete HSE Umsatzerlöse in Höhe von 624 Millionen Euro in der DACH-Region. Rund 800 Mitarbeitende sorgen für ein ebenso unterhaltsames wie kundenorientiertes Kauferlebnis. Hinzu kommen rund 1800 externe Arbeitsplätze bei Logistik-, Callcenter- und Tech Development Partnern. Für die herausragende Servicequalität wurde HSE mehrfach ausgezeichnet. Das Unternehmen befindet sich seit 2012 mehrheitlich im Besitz der Investmentgesellschaft Providence Equity Partners. Weitere Informationen unter corporate.hse.com und www.hse.com
Das erwartet Dich:
- Du wirkst an der unternehmensweiten Strategie mit, datengetriebene Entscheidungen voranzutreiben
- Du konzipierst und entwickelst eine moderne Data-&-AI-Plattform auf Basis von AWS und Snowflake
- Du architektierst, implementierst und optimierst robuste Daten- und ML-Pipelines
- Du baust und skalierst ML-/AI-Anwendungen auf AWS und Snowflake
- Du automatisierst ML-Prozesse (MLOps), Pipelines, Deployments und Model Serving
- Du arbeitest mit Data-Science- und BI-Teams bei Self-Service BI, Predictive Analytics und Machine Learning zusammen
- Du verbesserst kontinuierlich die Stabilität, Performance und Automatisierung der Data Platform
- Du gestaltest aktiv die Weiterentwicklung der ML-/MLOps-System- und Software-Architektur mit
Das bringst Du mit:
- Du hast nachweisbare Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer ML-Pipelines sowie fundierte Kenntnisse in Machine Learning und MLOps
- Du entwickelst Batch- und Streaming-ELT-Pipelines, Data Warehouses und Data Lakes und bringst Kompetenz in mindestens einer relationalen Datenbanktechnologie und einem ELT-Framework mit
- Du arbeitest sicher mit Cloud-Infrastrukturen – idealerweise AWS und SageMaker – sowie mit Snowflake (bevorzugt auch Snowflake ML)
- Du beherrschst PySpark, dbt oder vergleichbare Tools und hast sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Du bist vertraut mit CI/CD-Tools wie GitLab und verfügst über Kenntnisse im Bereich Datensicherheit und Datenschutz
- Du bist bereit, neue Technologien zu erlernen, Wissen im Team zu teilen und bis zu zweimal pro Woche im Büro präsent zu sein
- Du verfügst über verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse
- Du bist bereit, bis zu zweimal pro Woche vor Ort im Büro zu arbeiten
Das sind Deine Vorteile
Bei uns sind Deine Ideen gefragt: Wir bieten Dir eine spannende Bühne, TV und Digital zu erleben und die Zukunft des Homeshoppings maßgeblich mitzugestalten!
Wir bieten Dir einen sicheren Arbeitsplatz mit Perspektive und Dein Arbeitsfeld übergreifende Entwicklungsmöglichkeiten.
Work-Life-Balance
Bei uns kannst Du Privatleben und Beruf perfekt unter einen Hut bringen – in Form von Mobilem Arbeiten, flexiblen Arbeitszeiten oder Sabbaticals.
Benefits & Vergütung
Neben einem attraktiven Gehalt haben wir Dir einiges mehr zu bieten – etwa Zuschüsse oder Sonderzahlungen.
Corporate culture
Unsere Unternehmenskultur basiert auf Vertrauen und Wertschätzung – wir sind ein Team.
Fort- & Weiterbildung
Neben einer umfassenden Einarbeitung genießt Du bei uns eine Vielzahl an Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen.
Deine Ansprechpartnerin
Don't wait for opportunities, create them!
Sarah Glöckler , Deine Recruiterin
freut sich über Deine Nachricht unter
jobs@hse.com.
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Wo wir leben und arbeiten
Ismaning liegt vor den Toren von München, zwischen Landeshauptstadt und Flughafen. Der HSE-Campus ist 13 Kilometer vom Stadtzentrum München entfernt und mit allen Verkehrsmitteln schnell zu erreichen. Mit der S-Bahn (S8) bist Du ab Ismaning in 23 Minuten am Münchener Marienplatz oder in 15 Minuten am Flughafen-Terminal. Zudem bestehen Busverbindungen zum U-Bahnhof Studentenstadt (U6) und zum U-Bahnhof Arabellapark (U4). Unser Campus bietet alles, was man braucht: Kantine, Dachterrassen, viel Grünflächen, die zu einem Mittagsspaziergang einladen sowie ausreichend kostenlose Parkplätze.
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