Senior Expert Data Science (m/w/d)

Unsere Teams im Bereich Digital sind sehr vielseitig aufgestellt: Wir kümmern uns um Themen wie Programmierung, Produktentwicklung, Produktdesign (UX / UI) und Webanalyse. Alle verfolgen dabei ein gemeinsames Ziel: Mit den neuesten Technologien immer wieder digitale Kontaktpunkte zwischen HSE und Kunden zu schaffen. Bist Du dabei?

HSE ist ein führender Anbieter in Europa im Bereich Live Commerce. Ob über einen der drei TV-Sender, den Onlineshop, die prämierte HSE App oder über Social Commerce – die Kund:innen entscheiden, wann und wo sie bei HSE shoppen. HSE steht für die unterhaltsamste Form des Shoppings und begeistert 1,3 Millionen aktive Kund:innen, die das kuratierte Produktsortiment aus den Bereichen Fashion, Schmuck, Beauty, Wellness, Haushalt sowie Home & Living schätzen.

Das Unternehmen erreicht über drei TV-Sender (HSE, HSE Extra und HSE Trend) 46 Millionen Haushalte in Deutschland, Österreich und der Schweiz.

Im Geschäftsjahr 2023 erwirtschaftete HSE Umsatzerlöse in Höhe von 624 Millionen Euro in der DACH-Region. Rund 800 Mitarbeitende sorgen für ein ebenso unterhaltsames wie kundenorientiertes Kauferlebnis. Hinzu kommen rund 1800 externe Arbeitsplätze bei Logistik-, Callcenter- und Tech Development Partnern. Für die herausragende Servicequalität wurde HSE mehrfach ausgezeichnet. Das Unternehmen befindet sich seit 2012 mehrheitlich im Besitz der Investmentgesellschaft Providence Equity Partners. Weitere Informationen unter corporate.hse.com und www.hse.com

Das erwartet Dich:

Du entwickelst, implementierst und wartest fortgeschrittene Machine-Learning-Modelle (z. B. Klassifikation, Clustering, Regression), um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen
Du setzt statistische Verfahren und Feature Engineering ein, um aus strukturierten und unstrukturierten Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Du stellst Robustheit und Reproduzierbarkeit durch automatisiertes Testing, Versionierung und Monitoring sicher
Du treibst die Umsetzung der datengetriebenen Unternehmensstrategie aktiv voran und entwickelst ML-/AI-Lösungen auf AWS und Snowflake
Du arbeitest eng mit einem hochmotivierten Team aus Data Engineers, Modeller:innen und Data Scientists zusammen
Du unterstützt BI- und Data-Science-Kolleg:innen bei Self-Service BI, Predictive Analytics und Machine-Learning-Projekten.

Das bringst Du mit:

Du bringst praktische Erfahrung im Design, Training, Validieren und Optimieren überwachter und unüberwachter Machine-Learning-Modelle mit (z. B. logistische Regression, Entscheidungsbäume, Random Forests, Gradient Boosting, Clustering, neuronale Netze)
Du entwickelst und betreibst End-to-End-Data-Science-Pipelines – von Problemdefinition und Hypothesenbildung bis zur Produktivsetzung – und nutzt dabei Tools wie MLflow, FastAPI, Docker und CI/CD-Prozesse
Du beherrschst Python inklusive gängiger Data-Science-Bibliotheken (NumPy, pandas, scikit-learn, XGBoost) sowie Grundlagen in Deep-Learning-Frameworks (TensorFlow oder PyTorch) und verfügst über sichere SQL-Kenntnisse für große Cloud-Datenbanken (z. B. Snowflake)
Du setzt auf MLOps-Praktiken mit Monitoring und Testing von Modellen in Produktion (z. B. Drift Detection, Performance-Messung, automatisierte Alerts) und kennst Git-Workflows für Versionierung und Deployments
Du arbeitest interdisziplinär in agilen Teams, kommunizierst klar und proaktiv und hast Freude daran, reale Probleme mit Daten zu lösen
Du bringst sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit; Deutschkenntnisse auf Geschäftsniveau sind ein Plus.
Du bist bereit, bis zu zweimal pro Woche vor Ort im Büro zu arbeiten

Das sind Deine Vorteile

Bei uns sind Deine Ideen gefragt: Wir bieten Dir eine spannende Bühne, TV und Digital zu erleben und die Zukunft des Homeshoppings maßgeblich mitzugestalten!

Wir bieten Dir einen sicheren Arbeitsplatz mit Perspektive und Dein Arbeitsfeld übergreifende Entwicklungsmöglichkeiten.

Work-Life-Balance

Bei uns kannst Du Privatleben und Beruf perfekt unter einen Hut bringen – in Form von Mobilem Arbeiten, flexiblen Arbeitszeiten oder Sabbaticals.

Benefits & Vergütung

Neben einem attraktiven Gehalt haben wir Dir einiges mehr zu bieten – etwa Zuschüsse oder Sonderzahlungen.

Corporate culture

Unsere Unternehmenskultur basiert auf Vertrauen und Wertschätzung – wir sind ein Team.

Fort- & Weiterbildung

Neben einer umfassenden Einarbeitung genießt Du bei uns eine Vielzahl an Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen.

Hier findest Du alle Vorteile auf einen Blick!

Deine Ansprechpartnerin

Don't wait for opportunities, create them!

Sarah Glöckler , Deine Recruiterin
freut sich über Deine Nachricht unter jobs@hse.com.

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Bewerbungsprozess

So läuft der Bewerbungsprozess bei uns ab.

Fragen & Antworten

Du hast Fragen zur Bewerbung? Hier findest Du Antworten.

Wo wir leben und arbeiten

Ismaning liegt vor den Toren von München, zwischen Landeshauptstadt und Flughafen. Der HSE-Campus ist 13 Kilometer vom Stadtzentrum München entfernt und mit allen Verkehrsmitteln schnell zu erreichen. Mit der S-Bahn (S8) bist Du ab Ismaning in 23 Minuten am Münchener Marienplatz oder in 15 Minuten am Flughafen-Terminal. Zudem bestehen Busverbindungen zum U-Bahnhof Studentenstadt (U6) und zum U-Bahnhof Arabellapark (U4). Unser Campus bietet alles, was man braucht: Kantine, Dachterrassen, viel Grünflächen, die zu einem Mittagsspaziergang einladen sowie ausreichend kostenlose Parkplätze.

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